无人超市，“数据化城市”万里长征一小步

在2017年的炎炎夏日，马云的无人超市淘咖啡闪亮登场。这一新新事物还未出场，便成了国民话题。伟人，凡人，世界人，人人关心；赞声、骂声、中立声，声声入耳。而其实，无人超市只是“数据化城市”万里长征的一小步。

2016年12月，全球电商巨头亚马逊，推出Amazon Go无人便利店，引起业界轰动。

2017年7月初，阿里在第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”。

       让我们先来看看如何在无人超市淘咖啡里购物。

第一步：手机扫码通过闸机进店

第一次进店，用户需要打开“手机淘宝”，扫码获得电子入场码（签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款等），通过认证闸机，放好手机，开始购物。

第二步：选购商品

“淘咖啡”中，用户可以随意拿起任何一样商品，或者在餐饮区点餐。这和日常购物并没有什么区别，直到用户离店。

第三步：通过结算门支付

      离店前，用户必须经过一道“结算门”，也可以说是“剁手门”。它由两道门组成，当第一道门感应到用户的离店需求时，它便会自动开启；几秒钟后，第二道门将开启，此时“结算门”已经完成了扣款。然后，旁边的提示器会说：“支付宝共计扣款XX元。”然后如果开通了银行提醒短信，手机上也会受到如下提醒短信。结算时，若消费者试图作弊，例如刻意掩藏商品、或撕毁电子识别码，会被视为不良记录，影响其下次入场。

零售业资深人士、中百集团董事总经理万明治的观点比较砸场：自动售货机比无人便利店，更有效率！而相比较物美等大型超市，基于购物场景激发的人文关怀缺失和产品单一难以满足消费诉求；而相比较7-Eleven便利店，成本硬伤难以形成规模效应。而与所有超市面临的问题一样，技术加持难以驱除消费场景诟病：除了偷盗外，拿劣质商品换取无人商店的优质商品，或者是将包装盒中的商品拿走，把盒子放在原位，超市运营中的问题都需要无人商店解决。

但是商务部研究院电子商务研究所副所长张莉接受采访时表示：“技术在普遍性和特殊性之间还是存在差别的，所以无人超市所运用的技术的成本在研发阶段可能比较高，但是当技术普及运用以后，成本就会降下来。”

作为在互联网新技术的推动之下产生的一种新商业模式，张莉认为，无人超市的诞生会推动中国整个零售业产生巨大的变化，这种变化体现在结算、服务和管理等方面，全部在自动化的模式下进行。

无人超市可以提供实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据、某一人群标签的人的购物习惯等大数据，而所有能数据化的都将数据化，无人超市，是“数据化城市”万里长征的一小步。

数据

数据是人类社会的原始宝藏。 
　　人类认识世界和改造社会靠的是什么？靠的是智慧。所以我们现在就提出了要建设智慧城市的目标。那么问题就来了：人类的智慧 从哪里来？现在大家已经慢慢明白了一个道理——最底层的知识就是数据。数据就相当于人类智慧的原始材料。用公式表示就是：数据=原始材料。
　　数据向上一层就是信息。将基础数据进行加工处理就会得到信息。也就是说，信息就是根据需要加工处理后有一定含义的数据。用公式表示就是：信息=数据+处理。 
　　信息再往上走就可以转化为知识。知识就是人类对世界正确的认知。通过对信息的归纳与演绎，我们就可以得到一些正确的理论，也就是知识。用公式表示就是：知识=信息+归纳与演绎。 
　　利用已有的知识去改造客观世界，就要靠智慧了。所以我们说，智慧是综合利用各种知识改造世界的能力。用公式表示就是：智慧=知识+综合利用。 
　　从上述几个基本公式可以看出，如果没有数据，信息、知识、智慧就无从谈起。

大数据

      大数据是获取数据的重要手段，也是数据化的集中体现。 
　　大数据不同于小数据。相对于大数据而言，过去我们熟悉的标准化统计数据就是小数据。大数据所以有这么快的发展速度，是因为背后有一些列的推动力量，包括摩尔定律的作用、互联网与移动互联网的发展，以及社交网络、传感设备、智能终端、智能制造的出现等，正是这些力量促使了大数据发疯似的增长。 
　　从种类上看，大数据包括传统的统计数据，但更过的还是实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据等，其基本特点就是多杂碎快。 
　　大数据之所以重要，是因为它能做一些过去的小数据做不了的事情。大数据的作用可以简单归纳为五个效应：一是识别效应，它可以身份、位置、状态、真假；二是重现效应，它可以再现过去的场景，实现过程的追溯；三是关联效应，通过对数据的相关分析、联想分析、聚类分析，可以找出事物之间的联系；四是溢价效应，大数据的应用可以产生新的数据，有利于发现事物变化的内在规律；五是预测效应，利用大数据可以对经济、天气、灾害、疾病以及人类的行为进行预测分析。 

数据化

数据化的定义有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。数据就是一种客观存在，但找不出来、捕捉不到这些数据，就没法识别它。把这些客观存在的数据找出来，就是数据化的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。

数据化是信息社会的重要标志。 
　　人类经过农业社会、工业社会，现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会，也一定是高度数据化的社会。 
　　信息的作用在于减少不确定性、减少不对称性、减少不可知性，数据就是提供了这种可能。尤其是大数据技术的出现，使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步，人们认识世界的能力有了空前提高。

我们可以借用一下网络语言的表达方式：不管你意识到还是没意识到，数据就在那里，不多也不少。比如，我们现在已经熟知的定式、公理、公式，客观上早就存在，一旦有人发现了，就变得非常有价值，就可以成为我们行动的利器。数据就在那里，但过去我们没有技术和手段，不能发现和捕捉到它。现在我们有了大数据技术，就离发现事物的本质及其变化规律更近了。所以我们说，有了大数据，人类认识和改变世界的能力就大大提升了。

数据化城市

      数据化城市是城市升维的标志。 
　　这里借用《三体》里的一个概念：升维。人类从农业社会、工业社会到信息社会，就是一个不断升维的过程。对于农业社会而言，工业社会就是升维。对于工业社会来讲，信息社会就是升维。信息社会与工业社会之间的竞争，不是在一个维度，更不在一个层次。 
　　信息革命已经将人类带进了信息社会。所谓信息社会，就是建立在工业社会之上，全面实现信息化，并体现出以人为本、可持续和包容发展理念的新型社会。当工业社会升维到信息社会时，城市也将从工业化城市升维到信息化城市，而数据化城市就是信息化城市的重要标志。

马云的无人超市，从概念走向生活，或许还需要一段时间，但纵观电商领域的每一次变革，都伴随着机遇与挑战。数据化城市就是高度数据化的城市，其基础设施、经济、社会、政务、生活等都将实现高度的数据化。概括地讲，就是一切都将数据化，做到“用数据说话，靠数据决策，依数据行动”。而马云的无人超市，只是“数据化城市”万里长征的一小步。