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日前，一种AI测温的解决方案在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用，它在筛查发热人群的任务上可以实现“疑似高热报警每秒15人”的超高速度，同时丝毫不影响通行效率。
【亿邦动力讯】2月8日消息，日前，一种AI测温的解决方案在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用，它在筛查发热人群的任务上可以实现“疑似高热报警每秒15人”的超高速度，同时丝毫不影响通行效率。
亿邦动力获悉，该技术来自旷视科技。在旷视紧急成立的“抗击新型冠状病毒应急项目组”春节期间的不懈努力下，名为“明骥”的AI体温检测系统及时上线。新的体温检测系统在地铁安检时可实现“无感监测”，对乘客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。
与以往不同的是，这套AI测温系统创新采用了人体识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台Brain++完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人流密集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，避免疾病的传播。
相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高密度人流量的可用性上。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发热者的人体、人脸信息，AI技术可以辅助各类公共场所在高密度人员流动场景下帮助工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感检测，很大程度上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。
据了解，这套AI测温系统除了速度快，适用范围也更大，该系统支持大于3米的非接触远距离测温，出现疑似发热人员会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。
据旷视介绍，在北京，这样的设备还将不断推广，最终以期覆盖到商场、广场等更多场景中。
据介绍，旷视的AI测温系统还分为便携版与平台版。
虽然目前部署的系统实现了高速检测和个体识别，但红外温测还存在对环境温度敏感等问题，在室外等温差变化较大区域还存在环境误差。开发者们表示，未来他们还会同硬件厂商进行进一步合作以提高检测效果。
旷视科技表示，正积极研发具备体温检测功能的自主签到系统和人脸门禁系统，实现在特定区域的主动精准防护，可在现有摄像硬件基础上，添加红外传感设备和AI组建，快速部署交付；且未来将集成软硬件一体化设备，实现低成本、快捷部署。
（文/晓琳）
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