澎思科技算法持续优化 行人再识别达96.73%

【亿邦动力讯】7月8日消息，近日，国内人工智能企业澎思科技（Pensees）在行人再识别（Person Re-identification，简称ReID）算法上取得突破。

在行人再识别（ReID）技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标。澎思科技此次实现了在三大数据集上Rank-1关键指标的提升，目前在Market 1501的Rank-1指标上已经达到96.73%。同时在Duke MTMC-reID、CUHK03两个数据集上也刷新了纪录，Rank-1指标分别达到了92.01%和84.57%。

此次，澎思科技在算法上的突破主要得益于以下几个方面：

首先，采用human parsing对人体分割，结合金字塔水平分块策略，使得网络准确提取细粒度区域特征的能力提升。

训练阶段，借鉴curriculum learning思路，难样本比例逐步提升，使得损失函数更易收敛；通过图网络结构，学习得到各个细粒度特征的加权系数，进一步提高特征的分辨能力。

最后，在测试阶段，除常规距离计算手段，引入重构距离，提升网络对未对齐、遮挡等技术难点的鲁棒性。

目前，澎思科技自研的ReID算法已经在不同行业的多个业务场景中落地应用。

在公共安全领域，澎思科技推出了智慧警务人像大数据解决方案，行人再识别技术在警务实战中可以作为人脸识别技术的有力补充，帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。

在智慧零售领域，澎思科技的行人再识别技术可以帮助商超收集“人”与“场”之间的关系数据并以可视化的方式重现。通过行人再识别技术追踪记录顾客店内行动轨迹，分析热点区域和商品关注度，分析不同区域的客流驻足率，从而据此优化商品陈列，获取最佳客流动线；感知客流峰谷，最受欢迎区域，合理配备人员，提升服务。同时，也将有助于基于用户行为画像，实现线下广告精准投放。

在智能制造、智慧园区等领域，行人再识别技术同样可以在提高员工工作效率，管理规范生产过程，降低企业管理成本，提升企业安保等级等方面有很多的应用场景。

据了解，截至目前，澎思科技各行业解决方案已成功落地全国50多个城市，服务超过150家客户。未来，将进一步深扎垂直行业，为平安城市、智能社区、智慧园区、智慧交通和智能制造等领域提供全产业链的技术和软硬件产品解决方案，推动AI产业化落地进程。