票小秘如何依靠人工智能在红海突围？

电子发票领域的创业者不少，主要集中在OCR纸质发票识别和电子发票领域。前者将纸质发票扫描，并生成电子信息入账，提升财务效率，服务提供商有上海汉特、中安未来等等。电子发票则主要服务于B端，接入电子商务平台，为小商户提供电子发票开具功能，也有一部分渗透至线下，消费者在门店扫描二维码即可生成电子发票，该领域的典型代表有高灯科技、百望发票、51发票等等。

纵观该市场，整体发展已进入红海期。但无论是OCR纸质发票识别，还是电子发票提供商，都围绕着增值税发票在做加法，事实上，财务日常涉及的报销需求种类繁多，还囊括火车票、出租车票等各类票据。

票小秘从这一需求切入，为财务工作者提供票据信息采集和管理的一站式解决方案。相比于此前产品，它采用人工智能技术，识别的票据种类更为丰富。同时能通过深度学习不断将新的票据种类纳入自身数据库，解析并实现识别和录入。

提供票据处理一条龙服务

谈起票小秘的诞生，无需扯太多情怀，它的出现是需求驱动。

“之前员工报销总拿着一叠发票给财务，财务拿一台计算器啪啪摁总金额，摁错就得归零重来。后来换成了excel，但依然还是挺麻烦的，需要手动输入数据”，票小秘创始人徐青松告诉猎云网。

徐青松早在2009年就创办了睿琪软件，公司主要从事计算机视觉和自然语言理解领域，用他的话说，就是――人类用眼睛可以接受并理解的信息，他们希望人工智能也能接收并理解。基于公司已有的核心技术，团队开发了票小秘。

票小秘的功能简单清晰，最核心的功能是对着票据拍照，票小秘会识别出票据上的字段并实现录入，解放双手。它还支持批量识别，可选择相册中的多张票据，一次性识别；如果一张照片含有多种票据类型，它同样能做到自动切割并识别。

它还开发了一些方便发票管理的辅助功能，比如“发票夹管理”功能，可将不同部分发票导入不同发票夹中，分门别类管理发票。用户还可验证增值税发票的真假，同时照片可直接通过分享发送给财务。

票小秘目前主要通过自有APP和API接口开放来提供服务，每刻报销采用的便是票小秘的发票识别技术，每刻报销已在钉钉内上线，直接为使用钉钉的企业员工输出服务。

核心竞争力：图片识别和自然语言处理能力

深究票小秘的商业模式，它必须直面两个问题：一是在电子发票大爆发的当下，纸质发票识别还有多长的生命周期？二是入局红海领域，票小秘如何做出差异化？

猎云君问得直白：纸质发票会不会很快被电子发票干掉，票小秘也不再有用武之地呢？徐青松回得稳当：团队发现电子发票虽然流行，但财务归票时依然习惯把电子发票打印下来，用纸质文件归票。可见至少在最近的3-5年之内，传统发票不可能退出市场。而借助这一机会窗口占领用户群后，票小秘未来也不见得不能转型并提供其它服务。

在C端比较具有知名度的代表性产品当属“形色”，如果你对花草树木感兴趣，你应当听说过它。对着花朵、叶片咔嚓一声，形色APP就能自动识别拍下的照片，并告诉你植物的名字、习性、分布领域。现形色在国内有3000多万用户，国外也积累了300多万用户。

至于盈利，票小秘项目主要通过向B端开放SaaS服务接口而盈利，也有一些公司采购它推出的私有化部署方案，现暂不对纯C端用户收费。