达达上线智能引擎 双11平均人效将提升30%

为了化解双11期间的运力压力，近日，达达将AI深度学习算法、大数据处理技术、智能推荐分单等智能技术进行了全面的整合升级，推出了能应对超大流量且高度集中汇入的“达芬奇”智能运力调控系统，并通过智能系统的处理，缩短骑士接单时间、增加单次配送的接单量。在双11当天，达达“达芬奇”系统将提升30%的平均人效。同时，达达还加大运维保障力度，对服务规范和装备进行升级。

“大数据、供需、分发”智能协同调配运力

达达从2016年开始和京东物流展开全面的战略合作，双方在京东商城订单配送、“京瞬达”、“极速上门揽件”等众多维度展开深度协同。在每年的“618”、双11等电商大促期间，作为京东物流唯一的众包运力补充，达达将投入巨大运力在全国范围内为京东商城进行末端配送。同时，达达还对接第三方快递公司的配送站点，以及数百万的其他商家。

从11月1日开始，达达平台的单量呈现出每天百万级的爬坡增长，如何高效的调配运力来应对几何式的增长，顺利通过双11“大考”？达达研发团队全面整合资源并进行优化迭代，推出了智能运力调控的“达芬奇”系统，确保在同等运力的情况下，订单配送的平均人效大幅提升。

达达“达芬奇”智能运力调控系统，主要由大数据分析处理系统、智能订单分发系统和运力供需调控系统等部分组成，形成了一个互相促进和协调配合的“智能引擎”，推动订单精准、高效的处理。大数据分析处理系统主要是指对达达上线以来业务数据、时空数据和行为数据等上万亿条信息的基础数据库，进行收集整理及实时数据的分析处理，来做骑士画像、订单评估、业务反馈、业务预警等动作，为智能订单分发系统和运力供需调控系统提供基础数据支撑。

接单、配送用时降20% 整体人效提升30%

作为以自由抢单模式为主的达达平台，智能订单分发系统可以更精准的将最适合的订单推送给附近的骑士，主要由智能荐单、智能并单和路程规划等部分组成，在订单发出之后，系统通过机器学习的模型，把周围的潜在骑士找出来，并对他们的订单匹配度进行打分，这个评分会根据之前基础数据库收集的历史数据，来分析骑士的接单匹配度，判断某个订单是否适合某个骑士以及某个骑士接了单之后是否其他顺路单可以接等，提升订单的分发效率。

“达芬奇”系统还将在智能算法的基础上，实时的预测订单周围的供需状况，通过补贴的价格杠杆来调节运力的供需情况，从而激励骑士快速的接单，智能运力供需调控系统上线，大大缓解了平台运力供需不平衡的情况。通过智能订单分发系统和运力供需调控系统的协同调度，骑士的接单和配送等流程中平均用时降低了20%，平台整体的平均人效提升了30%以上。

在双11期间，达达成立了“双11作战指挥部”，统筹协调双11物流高峰期间的运力保障、技术安全保障和服务保障等工作。在10月初，达达就和京东的团队开始了压力测试、系统调试优化等相关准备工作，对系统进行了一百多项的优化升级，使系统的可靠性、效率得到显著提升。在进入11月之后，达达运维部门启动了双11期间系统安全运行保障方案，并安排运维工程师分三班进行全天候的值班维护，保障系统的稳定运行。

此外，为了保障双11物流高峰期间用户使用的服务质量，近日达达对平台的整体服务和形象进行了升级，制定了骑士接单配送的“三大纪律、六项规定”，推进实施了60条具体的服务规范管理细则，对骑士配送的餐箱和骑士服装进行了升级迭代。