从长尾市场切入 鲲云科技能做出一颗AI芯吗

【亿邦动力讯】AI芯片的江湖在“中国芯”的呼唤和人工智能浪潮席卷一切行业的趋势下，火的不要不要的。

传统的芯片巨头英伟达、英特尔、高通，互联网巨头谷歌、阿里、百度，以及创业领头羊如寒武纪、深鉴科技、地平线等，都从资本层面先来了一番高举高打，投资的、融资的额度都千万美元起步。

此外，还有比特大陆和嘉楠耘智这样从应用市场直接跑出来的黑马，从一个单一的比特币挖矿中就跑出了矿机芯片，并开始向其他应用领域延伸。

在一个大鳄玩家必争的市场里，初创企业到底有没有机会？机会在哪儿？如何抓住机会？亿邦动力跟颇为低调的鲲云科技聊了聊。

鲲云科技作为AI芯片创业大军中的一员，团队背景不出所料的华丽。团队灵魂人物陆永青为英国皇家工程院院士、帝国理工教授，1992年开始就研究定制计算芯片，参与开发了全球首款针对定制芯片的高层编译软件。

其CEO牛昕宇及团队的多个重要合伙人为陆永青的学生，牛昕宇称，鲲云科技几乎搬空了帝国理工大会各大实验室人才。

目前，鲲云科技在英国有实验室研究团队，在深圳有算法、运营等团队。

与其他人工智能芯片的高举高打不同，鲲云科技一开始的技术能力就定位在针对终端、垂直领域、定制化。

“我们芯片的架构分两层，上层是定制型的数据，底层是统一的芯片架构。定制化可以保证芯片性能足够强，通用化可以保证成本足够低。我们实验室积累的技术就是通过编译器把不同算法的需求，自动化的配置到芯片，用编译器解决个性化，既解决了定制化又保证了高性能，同时又解决了通用性问题。”

牛昕宇称，其实验室团队一直研究的核心技术就是用编译器模拟人设计做定制化芯片，这极大的降低了芯片设计的门槛和成本。

从早期天使轮就投资了鲲云科技的星瀚资本创始人杨歌也提到，芯片是个高投入的行业，开个板动辄几百万到上千万，还需要不断的迭代升级，而整个人工智能的应用市场还很初级，很多领域的应用都在尝试阶段，市场极度分散，传统的芯片对市场来说太贵，要开发针对细分市场的芯片成本投入又太高。而鲲云科技的技术可以做到极大的定制化与通用性兼顾。

“IOT市场初创企业的机会更多是跟着市场成长，市场特点是非常广、非常分散、规模很大。有些领域如智能手机，市场非常大，需求又很单一，就很适合巨头在里面拼杀。还有一些领域对AI芯片有要求，需要功耗足够低、性能足够高、嵌在前端，同时市场又没有像手机一样归一化，巨头在这些领域投入产出不成正比。

这里就有一个GAP。

很多创业公司都从实验室出来，有技术实力，团队够小够快，能快速响应这个市场。跟巨头比起来，有一个速度上和成本上的优势，跟其他小公司比又有技术上的优势。这是我们成长的先决条件。”

牛昕宇和杨歌都同样看到了这样的机会。

据了解，鲲云科技的打法是针对一个个垂直细分领域，定制整套的软硬件解决方案，通过将算法等定制化成模块，配置到统一的底层芯片，解决行业实际问题，促成芯片的流片。

“芯片本身没有价值，只有让芯片运行在方案，整体解决问题才能提供一套价值。AI市场还没有成熟到直接提供芯片就能解决问题，还处于刚起步的阶段。拿出一块芯片，不难，但创业公司要考虑怎么落地产业化。芯片行业的发展是顺着产业化来的，芯片是产业发展的结果，不是原因。”牛昕宇称。

除了中国商飞、中国航天这样的大客户，鲲云科技将重点领域放在了智慧城市、工业管理、智能制造、金融等几个大领域。牛昕宇告诉亿邦动力网，鲲云科技挑选行业的标准有三个：

第一是市场够大，达到千亿级别；第二是市场深度够深；第三要离商业化近。

看上去智慧城市、金融等几乎是所有AI公司瞄准的行业，一个单一化的市场，但其实鲲云选择做这个大市场里的长尾、深度分散的市场。“市场越深，我们可以积累定制化的方案，慢慢积累下来一个个场景，根据应用场景迭代自己的芯片架构，这是小公司可以积累下来的价值。”

与在安防领域里卖人脸识别的所有AI公司不同，鲲云科技强调提供除了人脸识别之外的其他能力，用一整套更定制化的方案打动客户，解决需求。这在AI初级阶段，很容易获得客户买单。

但亲自一个个领域去攻占市场做解决方案其实并不是鲲云科技的终极目的。作为一家芯片公司，牛昕宇们的期待是通过亲自积累一个个行业场景、研究算法，形成一套套方案，深入了解每个细分行业的需求，从而不断优化鲲云科技的AI开放平台，让平台上的用户都能低成本的开发设计针对细分行业的解决方案，最终将方案落地到底层芯片，规模化降低芯片成本。

鲲云AI开发平台聚焦于人工智能芯片领域，能够做到从数据标注、硬件编译到板卡测试的全自动化支持。只需用户提供数据标注就可以自动化、定制化的提供针对特定领域的AI前端产品及解决方案，无需底层硬件专业知识，极大降低了用户使用门槛。

“我们的发展必然是越来越多的开放合作。现阶段我们作为一家初创企业去号召所有人用我们的开发平台，这是很难的。相反我们做好了就可以吸引大家来做。

我们能给市场提供什么价值？芯片稳定、价格足够低、成熟的应用案例，让开发者能赚到钱。一家初创公司做不到这几点，是没有人陪着玩的。”牛昕宇称。

对于即将滚滚驶来的IOT大市场，所有的芯片创业者都期望成为机会的幸运儿。但目前很多领域的落地还采用将数据计算等AI功能放在云端的方式，只因AI芯片的价格还太高，要在终端普及并不现实，个别有钱的买家也只在局部测试方案中将AI能力放在终端。

未来让终端设备都有一颗AI芯片，是否是一个一定确定的趋势？

牛昕宇认为终端+云端的趋势基本是未来的格局。一些算法训练、大量只能进不能出的保密数据都适合放在云端，而很多没必要储存的数据、隐私数据、需要快速反馈的数据更适合放在终端处理。

以商场的人流管理为例，如果将所有摄像头的数据都传输到云端来处理，一个摄像头一天就产生半T的数据，这些数据有很多跟商业是不相关的，都传输到云端不但宽带成本高、后端服务器存储成本也高。尤其对连锁商场来说，整个云端是撑不起来的。

相反，如果每个摄像头可以处理基本的人脸提取、跟踪等计算，将提取的数据在云端汇总分析，就可以极大的降低成本，提高效率。而这里就需要一个足够低成本的芯片嵌入到摄像头。这也是鲲云科技要突破的终极方向。

“芯片的特点是量越大成本越低，先用在军工、大企业最后到个人消费。零售其实就把芯片直接拉到了相当于个人消费水平，如果一个摄像头方案做到几百块在个人消费领域就很有竞争力了。”

不过这个时间何时能到来，牛昕宇并不能给出答案。

目前，AI芯片的买单方还主要以政府机构、大型企业为主，真正的IOT时代还在黎明前的暗夜探索。

“整个AI芯片生态刚刚起步，英伟达、谷歌等大公司也在开始的探索阶段，但最终一个生态天生会形成垄断。”

谁能在垄断之前顺利靠岸？所有AI芯片的创业者都希望是自己。