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本文将从用户获取以及广告变现两方面来解析交叉推广最佳实操形式。越来越多的游戏开发者开始关注交叉推广这种新的广告新形式，因为交叉推广给开发者带来的利益和优势是显而易见的。海外推广新玩法：交叉推广什么是交..."
越来越多的游戏开发者开始关注交叉推广这种新的广告新形式，因为交叉推广给开发者带来的利益和优势是显而易见的。
海外推广新玩法：交叉推广
交叉推广是最近开发者讨论的比较多的话题，其实就是 App 之间的互相推荐曝光，通过流量互换的方式来获得更多的自己的产品平时无法触及到的独立用户，简称交叉推广。什么是交叉推广？
在那些具有前瞻性的游戏开发者看来，交叉推广对于用户获取以及广告变现是十分有利的。
一方面从广告变现来说，由于交叉推广的App的用户具备一定的相关性，因此能够有效改善 eCPMs （千次展示费用），同时也可提高ARPDAU （每日活跃用户的平均收益）以及 LTV （生命周期总价值），进而降低推广成本提升推广成效。
另一方面，对于用户获取而言，交叉推广也能获取新的流量资源，开拓新用户，实现用户增长实现规模化的效应。
虽然交叉推广的好处显而易见！但由于这种广告形式自身的复杂性，以及大多数营销推广方式的局限性，优化交叉推广活动却变得十分困难。
全球知名的移动变现及移动广告公司ironSource基于之前在数字广告领域的丰富经验，推出了“交叉推广解决方案”。该方案是目前市场上唯一一个在聚合平台内以独立广告网络形式运行的解决方案，能够在聚合平台精准高效运行交叉推广活动。
移动变现及移动广告公司ironSource
通过该交叉推广解决方案，用户能够实现像运行其他 UA活动一样进行广告投放，并像其它广告实例一样在信息流中对交叉推广活动进行优化。
在本文中，我们将从用户获取以及广告变现两方面来解析交叉推广最佳实操形式，以便广告主熟悉了解，进而能够灵活运用。
交叉推广应用于用户获取的最佳实操技巧
1. 广告出价策略：从您的默认出价开始，以CPM采买一个固定价位
除非您之前已经有过交叉推广的经验，并测试过其成效，对其有所了解，否则我们还是建议您从默认出价开始。
接下来根据投放后的反馈，您可以根据交叉推广活动的成效表现来改变出价策略：如果用户获取质量提升，请及时增加出价以便于加速获取规模化的进展并捕获更多的展示次数。
进而在广告的质与量的协调把控中，获取到产品变现的最大值。
2. 单独运作：将交叉推广活动与其他推广活动分离
我们建议将交叉推广活动独立出来有两个原因，首先，这有利于我们跟进追踪交叉推广活动单独的成本，并保持其单独的预算，能有效了解其成本收入比例，从而及时调整交叉推广策略。其次，独立交叉推广活动便于实现每个类型的活动运作不同的广告创意，并设置不同 ROAS （广告支出回报率）目标，能够更加高效实现推广目标。
3. 及时调整出价：根据推广高质量调整出价
一旦您对交叉推广活动的评估有了结果，就应当像定期的用户获取活动一样，依据推广的质量成效对出价进行调整。如果推广活动超额完成了 ROAS （广告支出回报率）目标，这时您应当适当增加您的出价以扩大推广规模，实现更大规模的用户获取，获取更多收益。
4. 进阶：运用 ROAS 优化器并让系统决定出价
如果您已经处于一个高级阶段，那么我们建议您使用 ironSource ROAS 优化器运行活动，并让它自动化执行所有交叉推广活动，只要您确定了推广活动目标，比如七天实现70%的 ROAS （广告支出回报率），ROAS优化器将会根据目标每天为您买入的应用程序调整出价，其中也包括您的交叉推广活动。
交叉推广应用于广告变现的最佳实操技巧
ironSource 交叉推广解决方案跟信息流中的常规广告网络是类似的，优化并找到CPM数值以及广告投放量级之间正确的最优值，是需要时间以及进行数据分析的。在此建议使用相同的广告变现策略，以节省测试分析的时间。
如果您采用 CPMs 的出价形式运行一个非常细粒度的信息流广告，那么建议您在交叉推广活动中应用相同精细颗粒度进行运作。
而另一方面，如果你正在运行一个比较简单的信息流广告，就可以让系统的自动优化器接手运行，用同样的方法做交叉推广。
如果交叉推广广告的填充率较高，则应将其拆分以提高每次展示的价格。相反，如果交叉推广广告的填充率很低，则应该取消它。
如果您在常规信息流广告设置中的固定CPM上运行多个实例，请在信息流下方再添加一个广告实例用于交叉推广广告，因为它通常具有很高的填充率。您可以向广告网络未向其投放展示次数的用户展示交叉推广广告，以免浪费展示次数。
如果您有传统的信息流广告，则可以按降序排列实例：网络A的出价为40美元，网络B的出价为38美元，网络C的出价为36美元，等等。但是，可以通过将交叉推广设置为a $ 30实例，并将其放置在$ 32广告网络实例上方。这将帮助您为交叉推广广告实例实现更大的规模。
A/B测试工具对比多种广告变现策略
ironSource广告变现的 A/B测试工具能够实现让开发者直接测试、对比多种广告变现策略，再根据真实的测试数据做出广告变现策略的制定。
A/B测试工具通过创建两个不同的瀑布流，一个有交叉推广而另一个没有，并将流量分为两组。衡量用户如何受到两组不同的瀑布流的影响，追踪诸如eCPMs （千次印象费用），ARPDAU （每日活跃用户的平均收益）以及用户留存等指标，并通过UA平台看它如何影响您的规模。真实的测试数据能够最大限度提高广告变现效率，同时我们相信通过使用交叉推广，您将会看到您的广告变现以及UA有很大的改善。
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